Мониторинг стресса

Статус

Опубликована

Автор

Александр Краснов

Всего идей у автора

1 список

По ним завершено проектов

1

Идея опубликована

5 ноября 2016, 14:58

Проектов по идее

1 список

Проектов по идее на модерации

0

Категории

Inno; HealthNet; На конкурс «InnoMake» 2016

ЦМИТы, на базе которых планируется готовить проект к конкурсу:

Поезд

Ключевые слова

• стресс
• arduino
• фотоплетизмограмма
• сердечно-сосудистые заболевания

Решаемая проблема / Замысел/ Гипотеза

Психоэмоциональный стресс является причиной многих неинфекционных, психосоматических заболеваний: депрессий, психозов, неврозов, нарушений сна, сосудистых заболеваний мозга, сердечно-сосудистых заболеваний (аритмий, экстрасистолий, инфаркта миокарда, гипертонической болезни), язвенно-дистрофических поражений желудочно-кишечного тракта, а также снижения иммунитета, предрасположенности к вирусным и многим инфекционным заболеваниям, аутоиммунных процессов, ревматических заболеваний, остеохондрозов, онкологических заболеваний, гормональных расстройств, нарушения половых функций и т.д.

Из 57 миллионов случаев смерти, зарегистрированных в мире в 2008 году, 36 миллионов (63%) человек умерли от неинфекционные заболеваний (НИЗ), в основном от сердечно-сосудистых заболеваний – 17 миллионов случаев смерти, или 47% общего числа случаев смерти от НИЗ.

Подход к решению проблемы / Технологии реализации замысла / Способ проверки гипотезы

Дать пользователю возможность управлять стрессом, регулярно предоставляя информацию о его уровне. Другими словами, создать мобильный монитор стресса, который пользователь может использовать постоянно в повседневной жизни.

Экспериментальный образец устройства будет создан на базе Genuino 101 с набором сенсоров:
-фото-датчик частоты сердечных сокращений
-датчик регистрации кожно-гальванической реакции
-Bluetooth модуль BLE для передачи данных на смартфон

Метод измерения уровня стресса основан на научных работах ученых-физиологов. В частности, результаты экспериментов сотрудников НИИ нормальной физиологии им. Анохина содержат алгоритм вычисления уровня стресса по измеренным значениям нескольких физиологических параметров. Именно эти физиологические параметры и будет измерять наше устройство.